sysrep:eval13
Evaluation ENSEIRB 2013/2014
Consignes
- 13 groupes de 3, 20/25mn par soutenance
- production = slides pdf + archive demo (source + README)
- soutenance 6h (présence obligatoire, je fais l'appel !!!)
- session 1 :
mercredi 8/01 14h→18hmercredi 22/01 14h→17h (Amphi B) - session 2 : jeudi 23/01 09h→12h (amphi B)
- Choix du sujet/groupe (à envoyer par email à esnard[at]labri.fr au plus tôt avec “[SYSREP]” dans l'entête)
- Nota Bene : L'enseignant se donne un droit de réserve quant au choix des techno proposés.
Sujet
Présentation originale et pédagogique d'une techno dans le thème des systèmes répartis (au sens large), incluant une démonstration en live de la techno…
- MPJ Express (MPI) : Mathias Brulatout, Arnaud Duforat, Louis Levêque
- SGBD NoSQL Cassandra : Julien Chaumont, Nicolas Denoyelle, Florian Pouget
- REST : Terry Cojean, Enguerrand Petit
- ZeroC & ICE (www.zeroc.com) : Bazire HOUSSIN, Stéphane CASTELLI, Sylvain Vaglica
- Hadoop & SGBD distribué HBase : Julien Drecq + MATA Matirina, MALICIEUX Xavier
- SPRING et HIBERNATE : Hana AIT SAYAD, Ibrahima SORY SOW, Mohamed AKDIM.
- JGroups (bibliothèque Java d'échange de messages fiables dans des application de clustering) : Mohammed Mehdi MEGZARI, Youssef BELBACHIR
- Jsf (Java/Jee) : Kamal Mallouky, Hafid AZDOUD , Saad ACHEMLAL
- spring mvc + spring + hibernate : Kun JIAO et Zhe ZHAO
- AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) : Florent Monjalet + Antoine Hanriat
- JMS : Maxime Fradin + Pierric Gourinchas + Adèle Villiermet
- Framework .NET : Antoine Nadif + Miao Wang + Nicolas Sarlin
- EJB : Matthieu Renard (RSR) + Ivan Landry (RSR) + Pierre Bled (PRCD)
- Framework Python Pyramid / ORM SQLAlchemy & API REST : Mathieu Alvado + Arthur Havlicek
Idées : composants logiciels (Corba Component Model, Fractal, CCA, mono/.NET), architectures n-tiers (J2EE, EJB3, hibernate, …), web service (?), P2P (JXTA, …), middleware orienté message (JMS, …), oriénté database (JDBC, …), techno Microsoft (DCOM, .NET, …), divers (langages, embarqué, OS, …), cloud (google, amazon, …), big data, …
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